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河北萬轉騰遠 | 智能制造：多重困(kùn)境與五大(dà)難點

人氣：發(fā)表時(shí)間：2022-07-06

01 概念滿天飛，技(jì)術一大堆
從“工業4.0”的熱潮開始(shǐ)，智能制造、CPS、工業互聯網（平台）、企業上雲、工(gōng)業APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據、數字工廠、數字經濟、數字(zì)化轉型、C2B（C2M）等(děng)概念接踵而至，對于大多數制造企業而言，可以說(shuō)是眼花缭亂、無所适從。
 
智能制造涉及的技術非常(cháng)多，例如雲計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立(lì)體倉庫、AGV、虛拟現實/增強現實、三維打印/增材制造、工業安全(quán)、TSN（時間敏感網絡）、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......讓企業目不暇(xiá)接。這些技術看起來(lái)都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。
 
02 摸着石(shí)頭過(guò)河
企業在推進智能制造過程中缺乏相關技術經(jīng)驗，目前，制造企業(yè)存在三種類型的孤島，即信息孤島、自(zì)動化孤島(dǎo)、信息(xī)系統與自動化系統之間的孤(gū)島。此外，許多企業缺乏統一的部門來系統規劃和推進企業(yè)智能制(zhì)造進程。在實際推進智能制造的過程中，企業也仍然(rán)是頭痛醫頭，缺乏章法。
 
03 理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感
推進智(zhì)能制造，前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業利潤率很低，缺乏自主資(zī)金投入。一些(xiē)國有企業和大型民營企業可以争取到各級政府的資金扶持，但大多數(shù)的中小企(qǐ)業隻能“隔(gé)岸觀火”，自力更生(shēng)。企業在智能化(huà)轉(zhuǎn)型升級過程中(zhōng)，大屏(píng)幕指揮中心是必須有(yǒu)的，大量采用機器人的自動化生産線是必須建的，MES系統更是必不可(kě)少的。但至(zhì)于究竟能否取得實效，就隻有企業“冷暖自知”。
 
04 自動化、數(shù)字化還(hái)是(shì)智能化？
在推進智能制造過程中，不少企業對于建(jiàn)立無人工(gōng)廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這些就(jiù)是智能工廠。而(ér)實際上，高度自動化是“工業3.0”的理念。
 
對(duì)于大批量生産的産品，國外優秀企業早已實現無人工廠。例如，日本FANUC全自動裝配伺服電機，可以做到40秒生産一個産(chǎn)品，但其(qí)前提是生産的産品需要做到标準化、系列化，以及擁有面向自動化裝配的設計，将(jiāng)需要用(yòng)線纜進行插裝(zhuāng)的結構改(gǎi)為插座式的結構。
 
 
 
從技術(shù)和管理的(de)角度來看，中國制造向中國智造轉變還存在五大難點：
 
1 ► 智能制造(zào)是基(jī)于新的物聯網、大數(shù)據、雲計算等數字化(huà)技(jì)術與先進制造技術的(de)深度融合，貫穿于設計、供應、生産制造、服務等整個供應(yīng)鍊制造、運營和管理環節。因此，智能制造包含(hán)兩個系統工(gōng)程，一個是智能制造技術（制造技術和信息技術）整合(hé)的系統工程，另(lìng)一個是管理的系統工程。目前，這兩個系統工程不僅是中國企業面臨的問(wèn)題，歐美企業也同樣(yàng)面臨這個問題。
 
2 ► 裝(zhuāng)備制造業仍(réng)然是(shì)瓶頸(jǐng)，跟不上智能制造發展的要求(qiú)。智能制造(zào)最終還(hái)是要落到制造技(jì)術和裝備上，雖然(rán)我國在互聯網、物聯網、大數據、雲(yún)計算(suàn)等數字化技術以(yǐ)及5G深入應用上處于優勢地(dì)位，但在制造執行單元(yuán)——機床(chuáng)方面，我(wǒ)國與歐美日相比還存在很大的差距。
 
3 ►  基(jī)礎數據平台深度開發不受控。企業要實現智能制造，需要(yào)MES和ERP等兩個基礎系統平台。而我國(guó)還沒有(yǒu)相關自主研發的軟件平(píng)台，系統平台要依(yī)賴于歐美，因此在深度定制開發上(shàng)受到(dào)限制。
 
4 ►  算法開發。智能制造需要基于數據并充分挖掘數據價值而實現自決策、自管理、自學習，從(cóng)數據(jù)源采集、數據呈現、數(shù)據分析到自行(háng)診斷、自動反饋、自動調整控制，過程(chéng)離不開算法開(kāi)發。而算法開發是一個多元跨界和交叉學科的工作，既(jì)要求對業務有深入(rù)理解，又要求有(yǒu)IT技術思維。目前，我國在算(suàn)法開發的(de)資源上還存在很大差距。
 
5► 管理和組織的變革。一方面，智能制(zhì)造基于數據可實現端對端(duān)、信息充分共享、管(guǎn)理平台化，打破了(le)企業原有金字塔管理體(tǐ)制結構。因此來自原有(yǒu)權力(lì)結構擁有者的變革阻力會很大，往往他(tā)們掌握了決策(cè)權，導(dǎo)緻智能制造的(de)資源投入(rù)不到位。另一方面，管(guǎn)理方式會(huì)因信息平台化而發(fā)生改變，個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍，但是(shì)，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。
 
 
 
基于以上(shàng)原因(yīn)，智能(néng)制造還有很長一段路需要走(zǒu)。其中(zhōng)有三點亟須創新(xīn)和突破：
 
一是在技術上(shàng)需要自主研(yán)發，突破(pò)裝配和軟(ruǎn)件技術的瓶頸，同時關注整個生态鍊中的核心(xīn)技術。
 
二是在(zài)管理上需要推動組織(zhī)和管理的變革，以适應信息技(jì)術帶來的管理變化。
 
三是在智能化道路上需要引入系統工程、頂層設計，才有可(kě)能實現(xiàn)制造技術、信息技術和組織管理三者的深度(dù)融合。
 
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