以數(shù)字化推動制造業重構競(jìng)争優勢

制(zhì)造業是經濟發展(zhǎn)和社會運轉所(suǒ)需(xū)生産資料和生活資料的主要生産部(bù)門，具有科技創(chuàng)新密集、産業關(guān)聯性高、抗沖擊能力強等特點(diǎn)。當前，新(xīn)一輪科技革命和(hé)産業變革深入發展，數字技術加速(sù)創新，不斷成熟、擴散和滲透，成為推動(dòng)傳統産業轉型(xíng)升級、增強産業鍊供應鍊韌性、建設(shè)現(xiàn)代化經濟體系的重(zhòng)要力量。數字經濟時代的工業化呈現出不同于傳統工業化的新特征新态勢，這為我國制(zhì)造業重構競争優勢提供了難得機遇。

優勢重構——

從制造環節優勢到綜合新優勢

改革(gé)開放以來，我國深化(huà)體制機制(zhì)改革，擴大(dà)對外開放，積極(jí)參與國際産業分工，充分發揮勞動力資源豐富、要素成本較低的比較優勢，形成了在加工制造環節的競争優勢，成為世界(jiè)第一制造業大國(guó)。

改革開放之初，我國制造優勢主要源自較低的人力成本，在世界市場形成了中國制成品(pǐn)的明顯價格優勢。随(suí)着我國制造(zào)業規模擴大、分(fèn)工深化、産業配套體系(xì)完善和技術水平持續提高，制造環(huán)節的(de)優勢不僅體現在價格上，而且表現為創新型制造優勢。我國制造企業能夠将創新型的産品設計快(kuài)速産業化，并在大規模生産中(zhōng)持續降低成本、提升質量。制造環節的優勢從價格優勢向創新型制造優勢的轉變體現出(chū)我(wǒ)國制造業持續升(shēng)級和在全球價值鍊地位的攀升。

近年來，我國制造業在加工制造(zào)環節的(de)優勢面臨巨(jù)大挑(tiāo)戰。一是随着經濟增長，居民收入(rù)水平提高、人口紅利減弱、要(yào)素成本上升、環保(bǎo)力度加大，制造業的成本優勢被不斷削弱。二是世界主要國家(jiā)圍繞科技制高點的競争空前激烈，全球高度分工(gōng)的(de)供應鍊風險加大。我國(guó)工業化雖(suī)然僅用幾(jǐ)十年時間就走完發(fā)達國家幾百年走過的工業化曆程，但(dàn)制(zhì)造業整體技術水平特别是産(chǎn)業鍊關鍵(jiàn)環節(jiē)的技術水平與工業強國相比仍存在較大差距，産業鍊被“卡脖子”和供應鍊(liàn)斷鍊的風險加劇。三是新冠肺炎疫情的沖擊使産業安全(quán)問(wèn)題受到高度重視，一些國家開(kāi)始推動全球産業鍊重構，産業鍊發展呈現多(duō)元化、本土化、近岸化趨勢。

由于國内資源禀賦、國際(jì)環境和全球技術條件變化，我國制造業需在新的條件下重構競争優(yōu)勢，從原來的制造環節(jiē)優勢轉向綜合新優勢(shì)，不斷(duàn)增強産業鍊(liàn)韌性、提升發展質(zhì)量、提高國際競争力。

發力(lì)方向——

數字化激發産業鍊潛能

數字技術是典型的(de)通用目的(de)技術，在國民經(jīng)濟各(gè)行業廣泛應用并産生深刻影響，成為重(zhòng)構制造業競争優勢的重要力量。制(zhì)造業(yè)活動既包括(kuò)企業内(nèi)部的機器設備、工廠、物流、運營(yíng)管理等價值鍊體系，也包括從(cóng)研發設計到加工制造再到營銷、客戶服務、産(chǎn)品回收等産(chǎn)品全生(shēng)命周期，還包括(kuò)制造企業與上(shàng)下遊供應商、合作夥伴構成的商業生态。因此(cǐ)，制造業數字化涉及企業内部生産鍊條、産品全生命周期和商(shāng)業生态(tài)等全方位。制(zhì)造業數字化轉型能夠有力激發(fā)産業鍊潛能。

一是有助于保持綜合成本優勢。制造業的綜合成本是工(gōng)資、能源、土地、物流等(děng)多種成本共同(tóng)作用的結果(guǒ)，同(tóng)時也受到勞動生産率的影響，可以用單位勞動成本來衡量。工(gōng)資水平的上(shàng)漲是我國制造業成本優勢減弱的(de)主要原因(yīn)，但是，如果勞動生産率顯著提高，就能夠抵(dǐ)消工資上漲的影(yǐng)響，使制造業的綜合生産成本(běn)優勢得以保持。數字化、智能化的制造設備和系統雖然一次性投(tóu)入較大，但能夠不停歇地連續工作，可以從多(duō)個(gè)方面抑(yì)制單位勞動成本的上漲(zhǎng)。當前，機器人、機床等數字化生産設(shè)備在越來越多的産業(yè)領域和(hé)生産(chǎn)環節得到應用。通過“機器換人”顯著提高制造(zào)業生産效(xiào)率，已經成為我國企業應對人工成本上漲的重要手段。同時，随着大(dà)數據、人工智能等(děng)數字(zì)技術的突破(pò)，機器視覺等人工(gōng)智能技術在生産過程的(de)中間産品成分、規格和性能檢測以(yǐ)及最終産(chǎn)品質量檢測(cè)等方面(miàn)獲得廣泛應用(yòng)，在替代人工、減(jiǎn)少工資支出的同時提高了檢(jiǎn)測效率和産品質量。

二是有助于推動産業向(xiàng)高端升級。制造業(yè)需向更高技(jì)術水平、更高附加價值、更加綠色低碳的(de)方向持續升級，數字技術與産業的(de)深度融合是制(zhì)造業升級的重要推動力。随着(zhe)仿真軟件、數(shù)字孿生、人工智能、3D打印等技術應用于産品(pǐn)研發(fā)，在數字化(huà)虛拟環境中(zhōng)對産品進行原型設計、使用仿真、性能測試、優(yōu)化(huà)改進，能夠(gòu)加速産品開發速度、縮短開發周期、降低研發成本；智能機器和智能制造系統更加精準和穩定，能有效提高産品質量的穩定性與可靠性，并通過分析生産線各個環節、各個設備運行中生成(chéng)的海量數據，優化生産線的工藝參數，提高良品率，減少損耗；基于對(duì)生産過程、供(gòng)應鍊和産品運行、用戶使用過(guò)程(chéng)中的海(hǎi)量數據進行分析，智能化生産(chǎn)系統能(néng)夠(gòu)自動提供定制化增(zēng)值服務，在滿足用戶多(duō)元化服務需求的同時，推動制造業由生産型(xíng)制造向(xiàng)服務(wù)型制造轉型。

三(sān)是有助于(yú)增(zēng)強供應鍊韌性。面(miàn)對逆全球化思潮上升、新冠肺炎疫情(qíng)沖(chòng)擊，提高供應鍊韌性、加強産業鍊安全的重要性凸顯。供應鍊的韌性體現在适應多元化(huà)需求、快速響應(yīng)市場變化、應對外部沖擊等方面(miàn)。制造企業通過推動從(cóng)原材料到最終産品交付的全供應鍊、從研發設計到品牌營銷的全(quán)價值鍊的數字化、智能化，能顯著增強供應鍊韌性。一是(shì)智能機器人、人工智能等先進數字技術的應(yīng)用，能夠提高生産線的柔性，産品開發、加工(gōng)制造、供應鍊管(guǎn)理(lǐ)系統可根據訂(dìng)單情況快速進行産品設計、調動物料供應、安排産(chǎn)線生産，在需要時生産線(xiàn)的配置和工藝參(cān)數也可以根據訂(dìng)單情況在較短時間内完成調(diào)整，推動(dòng)生産方式從大規模生産向大規(guī)模定制轉變。二是通過(guò)連接(jiē)各級供應商和制造企(qǐ)業、銷售企業的供(gòng)應(yīng)鍊數字(zì)化、智能(néng)化改造，制(zhì)造企(qǐ)業可以即時了解市場需求、預判市場(chǎng)走(zǒu)勢，并根據用戶訂單或預測數據協調整個供應鍊(liàn)的生産活(huó)動，提(tí)高對市場(chǎng)變化的響(xiǎng)應速度，實現供(gòng)應鍊條中各企業的高效率、低(dī)成本運營。三是全球價值鍊(liàn)中的龍頭企業可以通(tōng)過泛(fàn)在連(lián)接的網絡、實時采集的(de)數據、智能化的決(jué)策系統及時掌握生産、物流、銷售數據，加強對分布于世界各地的工廠和供應商的控制。四(sì)是生産制(zhì)造經驗和知識的代碼化(huà)、軟件(jiàn)化，可(kě)以讓制造企業掌握加工制造過程中不斷更新的技術和知識，在出現自然災害等沖擊時(shí)，也可以根據需要擴大生産或恢複生産能力。

現實路徑——

與數字技術深度融合

當前，新一輪科(kē)技革命和産(chǎn)業變革深入發展，數字技術突飛猛(měng)進。我國數字基(jī)礎設施覆蓋廣，數字經濟(jì)産業增長速度快，在雲計(jì)算、大數據、人工智能等先進數字技術領域處于世界前列(liè)，這些(xiē)都為制造業數字化轉(zhuǎn)型提供了有(yǒu)利條件。面向未來，需加快形成融合制(zhì)造環節優勢與(yǔ)數字優勢的制造業綜合新優勢。

一是(shì)破解數字化轉型中的技術瓶頸。加(jiā)大政府和企業對(duì)先進制(zhì)造業和數字(zì)經濟領域先進技術的研發投入，加快突破智能芯片、超精密(mì)加工、工業(yè)軟件(jiàn)、3D打印(yìn)等智(zhì)能制造“硬科技(jì)”。鼓勵有條件的地區和企業前瞻布局(jú)先進制造技術、前沿數字技術，搶占先進制造與數字技術深度融合形成的新興産業制(zhì)高點。

二是加強新型基礎設施建設。根據工業生産過程、供應鍊運(yùn)轉、産品應用的(de)需要，适度超(chāo)前規劃布局5G網絡、物聯網、千(qiān)兆光纖網(wǎng)、大數據中心、雲計算中心、超算(suàn)中心等新型基礎設施，積極探索新型基礎設施在制造業的應用場景(jǐng)。

三是鼓勵制造(zào)企業(yè)數字化轉型。積(jī)極開展“上雲用數賦(fù)智”以及智(zhì)能制造、服務型制造等制造業(yè)數字化轉型試(shì)點示範。鼓勵企業采用先進數字技術、設(shè)備和系統，充分利用我國制造場景豐富的優勢，開發智能場景，建設智能車間、智能(néng)工廠、智慧供(gòng)應鍊和智慧生(shēng)态，建設具有泛在連接、數據實時采集、智能分析和控制的工業互聯網平台(tái)，帶動中(zhōng)小企業數字化轉型。

四是加強(qiáng)數據相關法律制定與國際合作。大力(lì)推進數據保護(hù)、交易流通、跨境傳輸和數據安(ān)全相關法律法規、實施細則的制定，加快培育數據要素市場，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易範式(shì)，加強數據治理規則的國際對接(jiē)，為(wéi)制造業價(jià)值鍊、供(gòng)應鍊中各企業間數據的國内(nèi)傳輸和跨境流動創(chuàng)造良好條(tiáo)件，積極破除數字(zì)化(huà)商品出口和服務型制造跨境(jìng)貿易可能遭遇的各種壁壘。

五(wǔ)是加強數字素養(yǎng)教育。在(zài)中小學開設數字技術科普課(kè)程和數字技術應用課程；在大(dà)學理工科專業推廣(guǎng)數字技術課程，培養(yǎng)既懂(dǒng)各産業領(lǐng)域專業知識又懂數字技術的複合(hé)型人才；鼓勵知名大學開發數字技術前沿領域的精品公開課程(chéng)，創造(zào)全民學習、終身學習的良好環境。